Università Ca’ Foscari di Venezia, Corso di Laurea triennale in Economia e Commercio.
Pagina ufficiale del corso: https://www.unive.it/data/insegnamento/383005
Agli studenti sarà richiesto di analizzare un insieme di dati per verificare la loro capacità di analizzare, interpretare e comunicare le informazioni.
R è un software open source ed è possibile scaricarlo al link https://cloud.r-project.org.
Rstudio è possibile scaricarlo al link https://rstudio.com/products/rstudio/.
La documentazione del software R è parte integrante del materiale didattico.
Albert, J. & Rizzo M. (2012). R
by Example. Springer.
Robert, C. & Casella G. (2010). Introducing Monte Carlo Methods with R. Springer
Spiegelhalter, D. (2020). L’arte
della statistica, Einaudi.
La sigla AR corrisponde al libro di Albert & Rizzo. La sigla RC corrisponde al libro Robert & Casella
R per l’analisi statistica multivariata, corso tenuto da Tommaso Rigon per il CdL in Scienze Statistiche ed Economiche dell’Università di Milano-Bicocca.
La sigla IntroR corrisponde alla pagina web “R per l’analisi statistica multivariata”. La sigla ArtOfStatR corrisponde corrisponde alla pagina web “The Art of Statistics”.
| Argomenti | Materiale didattico | Materiale aggiuntivo | Sezioni libro di testo |
|---|---|---|---|
| INTRODUZIONE AD R | |||
| A-B-C: calcolo scientifico ed algebra lineare | Unità A | Codice R | AR §1.1, §1.3, §A1 — §A3 |
| Elementi di programmazione | Unità B | Codice R | AR §1.2, §1.6 — §1.8 |
| I dataframes | Unità C | Codice R | AR §1.4 — §1.5 |
| Esercizi | Esercizi 1 | soluzione. R | |
| STATISTICA DESCRITTIVA | |||
Analisi descrittiva dei dati dde |
Unità D | Codice R | AR §2.1 — §2.3, §2.7 |
Analisi descrittiva dei dati emoglobina |
Unità E | Codice R | AR §2.1 — §2.3, §2.7 |
| Esercitazione | Unità F | Codice R | AR 7.1, §7.2 |
Analisi descrittiva dei dati titanic |
Unità G | Codice R | AR §3.1 — §3.5 |
| Esercizi | Esercizi 2 | soluzione. R | |
| CALCOLO DELLE PROBABILITÀ | |||
| Variabili aleatorie | Unità H | Codice R | RC §2.1, §2.2 |
| Metodi Monte Carlo | Unità I | Codice R | AR §11.1 — §11.5, §13.1, §13.2; RC §3.1, §3.2 |
| Esercizi | Esercizi 3 | soluzione. R | |
| INFERENZA STATISTICA | |||
| Proprietà degli stimatori | Unità M | Codice R | AR §13.3 |
| Esercizi | Esercizi 4 | soluzione. R |
L’affondamento del Titanic è uno dei naufragi più famosi della storia. Il 15 aprile 1912, durante il suo viaggio inaugurale, l’RMS Titanic, ampiamente considerata “inaffondabile”, affondò dopo aver colpito un iceberg. Purtroppo, non c’erano abbastanza scialuppe di salvataggio per tutti a bordo, provocando la morte di 1502 persone su 2224 passeggeri e membri dell’equipaggio. L’insieme di dati “titanic” descrive le caratteristiche dei passeggeri del Titanic, ma non include informazioni sull’equipaggio. I dati sono in formato csv e sono stati ottenuti seguendo il flusso di lavoro descritto qui. La principale fonte dei dati sui passeggeri del Titanic è l’Encyclopedia Titanica.
La Loterie de France fu avviata con un aiuto cruciale da parte di Casanova e operò dal 1758 al 1834 con poche interruzioni e grande successo. Rappresenta una fonte di dati insolita che offre uno spunto per lo studio del gioco di sorte e delle probabilità. I dati sono in formato testo. Il primo file (“Winning Draws”) contiene 6606 righe, ognuna con cinque numeri separati da tabulazioni. Il secondo file (“Winning Quaterne Bets”) ha 327 righe, ognuna con quattro numeri, separati da tabulazioni. Non ci sono etichette o righe di intestazione.
Stigler S. M. (2003) Casanova, « Bonaparte », and the loterie de France Journal de la société française de statistique, tome 144, no 1-2 p. 5-34
Stigler, S. M. (2022). Casanova’s Lottery: The History of a Revolutionary Game of Chance. University of Chicago Press.
Vorrei ringraziare il Prof. Tommaso Rigon per aver messo a disposizione il materiale del corso “R per l’analisi statistica multivariata”. Eventuali errori o refusi sono esclusivamente mia responsabilità.